文/隋龍 總部信(xin)息中心(xin)主任
在當今科(ke)技飛速發(fa)展的(de)(de)時代,AI這個充滿無限(xian)可能的(de)(de)領域(yu)正以一種震撼(han)且迅猛的(de)(de)態勢改變(bian)著世界(jie)。“智能變(bian)革”“數據驅動”“精準高效”,這些由(you)deepseek等前沿(yan)科(ke)技探索所帶來(lai)(lai)的(de)(de)關鍵詞,仿佛為我(wo)們描繪了一幅未來(lai)(lai)已來(lai)(lai)的(de)(de)宏偉畫(hua)卷。
對于我(wo)們而言,AI功能的(de)深度應用(yong)也正逐漸成(cheng)為推動我(wo)們邁(mai)向更高發展階段(duan)的(de)強勁動力,將(jiang)在集團的(de)各個層面帶來前(qian)所未有的(de)助力與價值。
因(yin)為AI的(de)發展太快,本(ben)文的(de)思(si)考(kao)是(shi)基(ji)于2025年2月為止信息的(de)思(si)考(kao),在未來是(shi)否正(zheng)確,交給時間(jian)判斷。未來的(de)你也可(ke)能帶(dai)著虛擬(ni)現實的(de)頭(tou)盔,在出差(cha)的(de)路上,偶爾(er)翻閱到此文。
首先,最根本的觀點:AI替代不了(le)大腦的思(si)(si)考(kao),如果過度依(yi)賴(lai),就放棄(qi)了(le)思(si)(si)考(kao)的權(quan)利。
近期跟不同(tong)的(de)(de)同(tong)事交流,在不同(tong)的(de)(de)知識背景下,AI其實發揮(hui)了不同(tong)的(de)(de)作用(yong)。愛好(hao)詩(shi)詞的(de)(de)人(ren),能(neng)跟AI如(ru)詩(shi)友一般(ban)地互(hu)動;喜歡烹(peng)飪的(de)(de)人(ren),能(neng)讓AI多提供一些(xie)(xie)(xie)菜譜;企劃設(she)計的(de)(de)同(tong)事,能(neng)讓AI變(bian)成(cheng)設(she)計助手。但這些(xie)(xie)(xie)都是(shi)(shi)以(yi)(yi)他(ta)們日積月累的(de)(de)知識為底蘊,AI只是(shi)(shi)把這些(xie)(xie)(xie)知識放大了,所以(yi)(yi)我跟大家分(fen)享(xiang)的(de)(de)第一個不成(cheng)熟(shu)觀點是(shi)(shi):擅長思考的(de)(de)人(ren)更(geng)能(neng)用(yong)好(hao)AI,也(ye)是(shi)(shi)用(yong)好(hao)AI的(de)(de)基(ji)礎。
基于思維拓展的(de)(de)角度,我(wo)(wo)們再來(lai)思考如何更好(hao)地應用AI ,我(wo)(wo)認為方向就太多了,能覆(fu)蓋我(wo)(wo)們的(de)(de)生(sheng)活(huo)、學習(xi)、工作等各(ge)個(ge)場(chang)(chang)景(jing),結合信息化工作的(de)(de)屬性(xing),我(wo)(wo)想跟大家探討,通用辦公的(de)(de)場(chang)(chang)景(jing),和結合我(wo)(wo)們行業場(chang)(chang)景(jing)的(de)(de)一(yi)些暢(chang)想。
當下(xia),AI技術呈現出蓬勃發展的趨勢(shi),它(ta)不再(zai)是遙(yao)遠的概念,而是切實滲透到(dao)了各個行業領(ling)域,成為企業提升競爭力的關鍵因素。
從智(zhi)能(neng)語音助手能(neng)夠精準理解并執(zhi)行(xing)我們的(de)指令,到(dao)圖像識(shi)別技術(shu)在安防(fang)、醫(yi)療等(deng)領域大(da)放(fang)異(yi)彩,AI正以其(qi)強(qiang)大(da)的(de)數(shu)據分析、模式(shi)(shi)識(shi)別和自(zi)主(zhu)學(xue)習能(neng)力重塑(su)著商業(ye)運(yun)作模式(shi)(shi)。
這(zhe)無疑(yi)是一個絕(jue)佳的(de)發展機遇(yu)。在(zai)這(zhe)個信(xin)息爆炸、市場瞬(shun)息萬(wan)變的(de)時代,我們需要借助AI的(de)力量,實(shi)現更(geng)高效(xiao)辦公、高效(xiao)的(de)生產(chan)管理(li)、更(geng)精準(zhun)的(de)營銷推廣、更(geng)優化(hua)的(de)組(zu)織(zhi)效(xiao)能,從而在(zai)激烈的(de)市場競爭中(zhong)脫穎而出,實(shi)現集團的(de)可持續發展。
辦公技能好幫手
1.文檔(dang)處理與協同(tong)辦公
想象一下,以往我們(men)在處理(li)大(da)量的文(wen)檔(dang)資料時,可(ke)能需要耗費大(da)量的時間(jian)精力進行(xing)編輯、排版、查找關鍵信(xin)息(xi)等工作。而(er)現在,有了(le)AI賦能的辦公軟件,這些工作變得(de)輕松(song)許多。AI可(ke)以自動識別文(wen)檔(dang)中的關鍵內容,快(kuai)速進行(xing)格式調整和校對,大(da)大(da)提高了(le)我們(men)的文(wen)檔(dang)處理(li)效率。
比(bi)如,在(zai)撰寫集團(tuan)內部報告時(shi)(shi),AI能夠根據我們(men)(men)輸入的(de)(de)(de)大綱,智能生成(cheng)一(yi)些相(xiang)關內容的(de)(de)(de)初稿,為我們(men)(men)提供思(si)路和參考,節(jie)省了我們(men)(men)從(cong)頭構思(si)的(de)(de)(de)時(shi)(shi)間。而且在(zai)團(tuan)隊協同辦公方面,AI可(ke)以實時(shi)(shi)監(jian)測各(ge)個成(cheng)員(yuan)的(de)(de)(de)編輯進度,自動(dong)整合大家的(de)(de)(de)修(xiu)改意見(jian),避免了版本混亂和信息遺漏的(de)(de)(de)問題,讓我們(men)(men)的(de)(de)(de)團(tuan)隊協作更加順暢高效。
2.智能會議輔助
召開會議(yi)(yi)是我們集團日常(chang)工作中的重(zhong)要(yao)環節,但傳統的會議(yi)(yi)往往存在一些(xie)痛點,比如會議(yi)(yi)記錄不及時、不準確,會議(yi)(yi)重(zhong)點難(nan)以(yi)快速梳理等。AI技術的引入為這些(xie)問題提供了(le)很好的解決方案(an)。
現在,有智能會(hui)(hui)議(yi)系統可以(yi)通過語(yu)音識別技術(shu),實(shi)時將會(hui)(hui)議(yi)中(zhong)的(de)(de)發言轉化(hua)為文字記(ji)錄,并且能夠自動(dong)識別發言人(ren),標注出關鍵語(yu)句和討論重點。會(hui)(hui)后,我們(men)還可以(yi)利用(yong)(yong)AI對這些記(ji)錄進行分析,提取出有用(yong)(yong)的(de)(de)決策信(xin)息和待辦(ban)事(shi)項,方便我們(men)跟進落實(shi)會(hui)(hui)議(yi)成果,確保(bao)每一次會(hui)(hui)議(yi)都能真正起(qi)到推動(dong)工(gong)作的(de)(de)作用(yong)(yong)。
類似(si)的例子,在集(ji)團人(ren)力資源組織的AI培訓中,大(da)家(jia)都(dou)已(yi)經(jing)看到了,因此,在我們的辦(ban)公技能上,AI能幫我們搜集(ji)信息,整(zheng)理(li)收納,輔助閱讀,還(huan)真是(shi)個好(hao)的工作助手(shou)!
關于業務應用場景的暢想
對于(yu)業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)應(ying)用,無疑是我們最(zui)應(ying)該思考的(de),創造業(ye)(ye)(ye)務(wu)價值才是對企業(ye)(ye)(ye)最(zui)有利的(de)支持。那么結合我們的(de)業(ye)(ye)(ye)務(wu),AI又可能做(zuo)些什(shen)么呢?
1.客戶(hu)價(jia)值深度挖掘
我(wo)們集團擁有龐(pang)大的客(ke)(ke)(ke)戶(hu)群體,如何更(geng)好地了解客(ke)(ke)(ke)戶(hu)需求、挖掘客(ke)(ke)(ke)戶(hu)價值是(shi)我(wo)們營銷工作的重要課題。基于客(ke)(ke)(ke)戶(hu)拜訪、交易數據構(gou)建的360°畫像系統,能夠讓我(wo)們像其他(ta)成功企(qi)業一(yi)樣,實(shi)現客(ke)(ke)(ke)戶(hu)分層準確率提升至一(yi)個較高水(shui)平。
我們(men)整合集團ERP、CRM系統(tong)中(zhong)的(de)海量客(ke)戶(hu)數據,建立包含采購周期(qi)、產(chan)品(pin)偏好(hao)等維度的(de)客(ke)戶(hu)標簽(qian)體系。通過這樣的(de)方式,我們(men)可以(yi)更精準地把(ba)握不同客(ke)戶(hu)的(de)需求特點,為他們(men)提(ti)供更個性化的(de)產(chan)品(pin)和服務,從(cong)而提(ti)升客(ke)戶(hu)滿意度和忠誠度,促(cu)進銷售業績的(de)增長。
2.飼料配方優化
在飼(si)料生產這個關鍵環節,我們一直致力(li)于不(bu)斷優化配(pei)方(fang),以降低成本、提高(gao)產品質(zhi)量。AI這個幫手,無(wu)疑可以發揮作用。
通過分(fen)析(xi)過去多(duo)(duo)年的(de)(de)(de)原(yuan)料價格(ge)波動數據以及(ji)實時(shi)市場行情,結合(he)(he)實際的(de)(de)(de)生產和(he)銷售數據,以往如此多(duo)(duo)的(de)(de)(de)維(wei)度(du),手工分(fen)析(xi)記(ji)錄無(wu)法實現。那如果是(shi)(shi)把大量(liang)多(duo)(duo)維(wei)度(du)的(de)(de)(de)數據,讓邏(luo)輯推理(li)的(de)(de)(de)AI進行分(fen)析(xi),是(shi)(shi)否(fou)會識別出一定(ding)(ding)的(de)(de)(de)規律?比如我(wo)們的(de)(de)(de)凈(jing)本差定(ding)(ding)多(duo)(duo)少合(he)(he)適?我(wo)們的(de)(de)(de)安全庫存如何更好(hao)地(di)計(ji)算(suan),我(wo)想這(zhe)個方向是(shi)(shi)大有(you)可為的(de)(de)(de)。
3.設備預測性維護
我們集團的生產線上(shang)有眾多(duo)關鍵設(she)備,如膨化機(ji)、混(hun)合機(ji)等,設(she)備的正常運(yun)行對于生產的連續(xu)性至關重要。以(yi)往(wang),設(she)備故障(zhang)往(wang)往(wang)難以(yi)提前預測,導致非計劃停機(ji)時間(jian)較長(chang),影(ying)響(xiang)生產效率(lv)。
現在,借助AI監測(ce)系統,我(wo)們可以(yi)在這些設備(bei)上加裝振動傳感(gan)器等監測(ce)設備(bei),結合(he)設備(bei)歷史維修數據構建預測(ce)模(mo)型。通過這樣(yang)的(de)方(fang)式,已經有企業(ye)取得了(le)良(liang)好的(de)效果(guo),保(bao)障了(le)生(sheng)產的(de)順利進行。
4.動態物流優化
我(wo)們(men)集團每年(nian)的(de)運(yun)輸量龐大,物流成(cheng)本是(shi)一項重要(yao)的(de)開支。AI動態物流優化系統可以綜(zong)合考慮(lv)天氣、交通(tong)、油價等變量進行路徑規劃。參考其他企業應(ying)用此類系統后取得的(de)成(cheng)效,這將有效降低我(wo)們(men)的(de)運(yun)營成(cheng)本,提(ti)高供應(ying)鏈的(de)運(yun)作效率。
5.人力資源(yuan)管理革(ge)新
在(zai)人力資源(yuan)管理方面,AI也帶來了(le)諸多便利。智(zhi)能招(zhao)聘系統(tong)通過簡歷解析和(he)語義分析,可以大(da)大(da)提高(gao)簡歷篩選(xuan)效(xiao)率。甚至(zhi)有企業在(zai)校(xiao)園(yuan)招(zhao)聘中部(bu)署AI面試官(guan),運用微(wei)表情(qing)分析技術評估候選(xuan)人匹配度。
6.財務流程智能化
財務工(gong)作對于集團的(de)穩(wen)定運營至(zhi)關重要(yao)。AI異常(chang)交易檢測模型(xing)可(ke)以(yi)幫(bang)助我們有效識(shi)別異常(chang)憑證(zheng)。風險規則的(de)智能審(shen)核(he)系統,預計可(ke)減少財務稽(ji)核(he)工(gong)作量,某團隊3天(tian)2夜(ye)利用(yong)AI完成超大量數據的(de)稽(ji)查的(de)案(an)例,已經擺在我們眼前。
因此(ci),我(wo)們能看出,AI完全能成為業務管理好手段,好助(zhu)理。相信AI在工作(zuo)和生活中有更(geng)多的使用(yong)場景(jing)和作(zuo)用(yong)等待我(wo)們共同(tong)去(qu)探索(suo)、體驗。
不要忽略基礎建設
基礎1:知行合一
AI的(de)能力(li)是需要在應用(yong)(yong)(yong)中逐漸(jian)總結,逐步更加適合個人(ren)和(he)企業(ye)特(te)點(dian),具體(ti)的(de)探索和(he)使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)還得實踐(jian),因為人(ren)的(de)個體(ti)差異,找到最適合自己的(de)使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)AI的(de)方法還是知行合一。
基礎2:數據體系建設
要(yao)實現AI在集團的深度應(ying)用(yong),首先需(xu)要(yao)完(wan)善基礎設施(shi)。我(wo)們要(yao)優(you)先完(wan)成ERP、MES、養殖(zhi)、屠宰加工等系統的數(shu)據治理,建立好數(shu)據標(biao)準體系。不管AI多么神(shen)奇,也要(yao)符(fu)合軟件(jian)程序最基本的“輸(shu)入-處(chu)理-輸(shu)出”的模型(xing),否則只能(neng)garbage in,garbage out。
只有數據(ju)和(he)(he)流程準確(que)、規范(fan)、完整,AI才(cai)能更好地發揮其分析和(he)(he)決策(ce)支持(chi)的(de)(de)作用。這是我們推進(jin)AI應用的(de)(de)基石,需要各部(bu)門密切配(pei)合,確(que)保(bao)數據(ju)治理工作的(de)(de)順利開展。
在推進AI應用的過程中(zhong),我們(men)也要(yao)充分(fen)認識(shi)到可(ke)能存在的風險(xian)。我們(men)要(yao)建立數(shu)據(ju)(ju)安全防火墻,確保集團(tuan)的數(shu)據(ju)(ju)安全,防止(zhi)數(shu)據(ju)(ju)泄露(lu)等風險(xian)。
總(zong)之,AI功能對(dui)于我們(men)而言(yan),是一次難得的(de)(de)發展機遇,它將(jiang)在生(sheng)產(chan)管理(li)、供應鏈、營(ying)銷、組(zu)織效能等(deng)多個(ge)方面為我們(men)帶來巨大的(de)(de)助力與價值。但(dan)我們(men)也要清醒地認(ren)識到,推進AI應用(yong)是一個(ge)系統(tong)工程,需(xu)要我們(men)精心謀(mou)劃、穩步推進。
最后,還(huan)是分享核心(xin)觀(guan)點(dian),AI替代不了大腦的(de)思考,擅長思考的(de)人(ren)更(geng)能用好(hao)AI。大家趕緊行動起來(lai)吧!